Veri Analizi SPSS SAS MATLAB MİNİTAB NVİVO
Bir araştırmada uygun yöntemlerle elde edilen verilerin araştırma sorusuna/hipotezine uygun istatistiksel tekniklerin seçilmesi ve en uygun istatistik paket programları ile analiz edilmesidir. MEGAVARYANS uzman ekipleri genellikle aşağıdaki analizleri yapmaktadır:
- Tanımlayıcı İstatistikler
- Frekans Tabloları, Yüzde Dağılımları
- Korelasyon Analizleri
- Regresyon (Basit ve Çoklu) Analizleri
- Diskriminant Analizi
- Lojistik Regresyon Analizi
- İlişkisiz Örneklemler T Testi
- İlişkisiz Ölçümlerde Tek Yönlü Varyans Analizi
- İlişkili Örneklemler T Testi
- İlişkili Ölçümlerde Tek Yönlü Varyans Analizi
- İki Faktörlü ANOVA
- Karışık Desen (Split Plot) ANOVA
- Kovaryans Analizi (ANCOVA)
- Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA)
- Çok Değişkenli Kovaryans Analizi (MANCOVA)
- Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM)
- Hiyerarşik Lineer Modelleme (HLM)
- Correspondance Analizi
- Faktör Analizi
- Kümeleme Analizi
- Çok Değişkenli Analizi
- Veri Madenciliği
- Non-Parametrik Testler (Mann Whitney U, Kruskal Wallis H, Wilcoxon İşaretli Sıralar, Friedman, vb.)
- Test ve Madde Analizleri
- Geçerlik ve Güvenirlik Analizleri (Açımlayıcı Faktör Analizi, Doğrulayıcı Faktör Analizi, Cronbach’ın Alphası Güvenirlik Katsayısı, Eş Zaman Geçerliği, Yordama Geçerliği, Test Tekrar Test Güvenirliği, vb.)